早在 2021 年 5 月，我们就探讨了 SQL Server 的重要的 SQL Server 函数。现在，是时候将注意力转向 MySQL，看看它为我们提供了什么数学和数值函数。为了了解它们在实践中是如何工作的，我们将在 Navicat 16 for MySQL 中运行的查询中使用它们。
编写有效 SQL 查询的关键要素之一是能够使用 SQL 语法表达各种条件。而能让初学者和有经验的数据库开发人员停下来思考的一个条件是异或（Exclusive OR）。软件程序员往往更熟悉异或条件的语法，这可能是因为大多数编程语言都支持 XOR 逻辑运算符，而许多数据库不支持。
简单来说，异或条件类似于常规 OR，不同之处在于，异或只有一个比较的操作数可能为真，而不是两个都为真。在这篇文章中，我们将学习如何为各种数据库表达异或条件，无论它们是否支持 XOR 运算符。
最近，我们学习了如何使用 Navicat 16 的新数据生成工具生成测试数据。它可以在多个相关表中生成大量复杂的测试数据，这一切都由一个多步骤向导引导。在今天的后续文章中，我们将使用 Navicat 16 完成创建 MySQL 测试数据库的过程。
正如最近在使用 Navicat 16 更有效地呈现你的数据文章中提到的，Navicat 16 添加了一些新的图表功能，例如支持更多数据源和图表类型，以及更加关注可用性和可访问性。这些改进与新发布的独立 Navicat Charts Creator 是一致的。本文将介绍 Navicat Charts Creator 并展示 Navicat Charts Creator 如何帮助你从数据中获得更深入的见解。
很多时候，你会希望知道一行（或一组行）在总行数所占的比重。换句话说，即是一行占总计数的百分比是多少。为了说明这一点，让我们看看以下显示在 Navicat Premium 16 中的表：
- 2022 (1)
- 2021 (1)
- 2020 (1)
- 2019 (1)
- 2018 (1)
- 2017 (1)
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